データファブリック、データウェアハウス、データ統合、など。。。過去から遡ると様々な方法論が提唱され、消えていきました。

 

昨今ではデータ経営というキーワードが提唱されています。

 

 

言葉は時代と共に変化してきましたが最も普遍的なテーマは何でしょうか？

 

『データ』です。

 

 

データそのものが

 

・常に整理整頓されていて、

 

・社内で正いとされるデータが存在しており、

 

・使いたい時に使える。

 

状態にあることです。

 

 

本質は、『データの信頼性を高め続けて維持する』ことです。

 

 

しかしながら、調査をする段階で以下のような問題も浮上します。

 

 

1.売上金額が幾つかあるけど、どのデータが正しいのか分からない。

 

2.帳票で見ている金額が正しいが、どの場所にするのか分からない。

 

3.数字項目にアルファベットが入っている。

 

4.取引先会社名が途中で切れているように思える。

 

5.途中の計算方法が分からない。

 

 

上記の問題を解決するにはとても時間が掛かります。

 

加えて、沢山の要望も出てきます。

 

 

1.日本語や数字の桁数を増やしたい。

 

2.AやBのフラグ項目名を見て直ぐ分かる名前に変えたい。

 

3.存在しないデータ項目を新たに作りたい。

 

 

特に最後の今まで存在していないデータを新たに作る要望はハードルが高くなります。

 

 

データサイエンティストとは、一般的にはデータを分析して新たな価値を見出す存在と言われていますが、私たちBI-Style株式会社は、データサイエンティストの定義を更に広めて定義しています。

 

1.正しいデータを見つけ出すと共に、正しくないデータを正しくし、

 

2.無いデータを作り、

 

3.データを繋げて加工、分析することで付加価値を付け、

 

データ経営に貢献できるサポートを継続的に行います。

 

 

つまり、私たちの価値基準は、正しく無いデータを正しくし、無いデータを作り出すことです。

 

 

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